【工作坊紀實】綜合座談：AI 與媒體的未來
本會於6月21號至6月24號，假國立政治大學公企中心舉辦「天才群聚而來」未來提案工作坊，希望藉由跨領域講者的分享與引導，聚集不同背景、志同道合的年輕夥伴，深度討論科技趨勢、人文視角與社會永續，並希望能夠提出若干對於未來臺灣的創新想像。首日從媒體生態談起，延續前兩場王健壯、何榮幸的演講，進一步展開綜合座談。本次座談以「AI與媒體未來」，從媒體價值、調查報導與AI衝擊出發，由資深媒體顧問陳浩主持，與非營利媒體《報導者》共同創辦人暨執行長何榮幸、國立政治大學新聞學系助理教授李怡志，以及前電視新聞主播、中國文化大學新聞學系教授詹慶齡，共同思考新聞工作的下一個十年。
AI正在重新定義新聞工作的樣貌與公共資訊生態，從新聞生產流程、內容分發模式，到媒體與閱聽人之間的信任關係，無處不在、無孔不入，講者們也因此從媒體分潤、新聞專業、數位轉型與AI應用等面向出發，探討人工智慧對新聞產業帶來的機會與風險，並進一步思考在演算法與生成式內容日益普及的環境下，媒體如何維持專業性、公信力與社會影響力。透過不同世代與不同媒體背景的交流對話，本場座談也試圖回答一個關鍵問題：當AI逐漸改變資訊生產與傳播方式時，新聞工作者與媒體機構應如何重新定位自身角色？
陳浩：AI 對媒體的顛覆性框架
主持人陳浩在開場引言時以自身參與「未來媒體計畫（Future Media Project, FMP）」的經驗切入，回顧媒體產業從手寫稿、傳真到數位化，不斷「換筆」的經驗，同時指出 AI革命的影響必然超越過去任何一次媒介轉型。從 Clay Shirky《Here Comes Everybody》對網路時代的預言，到智慧手機與行動網路改變資訊流通方式，AI 則進一步將原本屬於媒體組織的能力賦予個人，使一人即可完成過去需要整個團隊才能完成的工作。
但是，這些看似「巨變」的技術革命，如王健壯董事長所說，並未改變媒體的基本定位，真實性、公共性與信任仍是媒體存在的基礎，也是 AI 難以取代的部分，由此出發，就能發現「有些媒體不只是媒體，」他提醒道，「他們做了很多超出媒體該做的事情以外的事。」當內容本身不再稀缺、當所有人都能透過 AI 獲得相近的知識、當記者與編輯又被迫換了下一隻筆，個人思考能力的「Delta 值」能否在協助寫手們在AI的基礎上進一步創造觀點、脈絡與價值，將成為未來競爭力的關鍵。
詹慶齡：有流暢、無靈魂的「AI 寫書實驗」
詹慶齡分享自己撰寫《島讀台灣》的經驗，前兩本作品花費數年時間走訪台灣各地獨立書店，以報導文學形式記錄書店與地方文化；而在第三本書的實驗中，她嘗試讓 AI 參與寫作，結果僅花兩天半便完成初稿。但這份快速生成的成果卻暴露出許多問題。AI 雖然能蒐集大量資料，但無法理解作者篩選資料背後的判準，因此納入不少原先已被排除的案例，更因為訓練資料多來自相似的網路文章，各書店的描述也出現高度重複、同質化的現象。
她說，AI 的文字固然流暢，但缺乏作者在田野調查與生命經驗中累積的感受力與判斷力。寫作不只是資訊整理，更包含個人的品味、情感與價值選擇，而這正是目前 AI 仍難以複製的部分。因此，即便文筆未必完美，真正來自人的書寫依然保有獨特的「靈性」。在問答階段，學生向詹慶齡提問是否應多用 AI 工具增加知識廣度，或「以質換量」深度閱讀優質媒體。她回應，閱讀的價值在於享受過程與人類自然的情感意識，若只靠 AI 摘要獲取內容，「恐怕會成為每個字都看得懂Ｍ但不解其意的功能性文盲」。
李怡志：「分子料理式」的 AI 媒體時代
李怡志以飲食文化比喻媒體消費模式的演變：傳統報紙時代如同「套餐」，讀者按照媒體安排的順序接收資訊；網路時代則像「自助餐」，使用者自由選擇感興趣的內容；進入 AI 時代後，新聞消費將進一步走向「分子料理」，每個人都擁有專屬的新聞組合與閱讀體驗。不過，雖然 AI 能快速整理資訊，卻難以理解不同事件之間的脈絡，「其實AI也看不出來這一則跟那一則真實的關係，但新聞人以看出來他們的脈絡」他告訴我們，就像吃分子料理一樣，使用者可能閱讀大量摘要，卻難以建立完整的知識譜系，最終只留下「空氣感」。
在商業模式方面，他認為媒體未來可能朝向授權內容供 AI 系統使用的方向發展，形成新的收益來源，如MCP付費，AI服務的訂閱費一部分移作新聞授權使用。這種推測最主要的理由在於，「過往我們一直認為 所有人都是閱聽人，但我自己發現這社會上只有極少數人需要看新聞」標準化新聞內容的價值將持續下降，因為以前過往「推送式的新聞」將會變成「拉動式的新聞」，少數的閱聽人指定需求，AI本著分子料理的精神去從一百家媒體、一千家媒體拉過來。此時，唯有深度報導、獨家調查與具辨識度的觀點，才有機會在 AI 建構出的越聽生態系中維持競爭力。也有同學在後續問答呼應表示，或許優質媒體內容可能因品質優勢走向收費，而大型模型將只能取得免費的廉價資訊，由此產生內容水準上的差異。
何榮幸：AI時代的三個自我教育
何榮幸提出媒體工作者必須面對的「三個自我教育」。首先，媒體與其他資訊來源的界線已逐漸模糊，「媒體不需要指定自己的定義，因為在各位（指閱聽人）的眼中，早就不会去區分媒體跟其他的資訊來源。」雖然新聞價值作為內部自我拘束的道德追求有其意義，但對於外部已不足以說服受眾
其次，因為媒體與其他資訊源的混同，「我們當然是跟Netflix、跟迪士尼加、跟所有這些OTT在競爭，你今天每個人大家想花在每個月資訊的吸收上面的錢、預算就是有限，更重要的是，大家時間就是有限。」在有限的時間與金錢下，新聞必須重新思考自身能提供什麼不可取代的價值，對他而言，這個價值就是「體驗」，用人類的意識體驗，才會出現調查報導、深度論述。
最後，他對「不會用 AI 的人將被淘汰」的論述提出不同看法。他認為未來更重要的角色可能是「為 AI 把關的人」，AI現在越來越厲害無所不在，可是你會發現，無一例外：「AI應用在任何一方面，一定還是要一個非常有價值的真人去進行它的把關。」 無論在新聞、外太空、或其他各種領域，都需要具備專業判斷與倫理意識的人負責查核、修正與監督 AI 的運作。所以，媒體與內容產業若要在 AI 時代持續存在，應聚焦於創造感動、體驗與人性價值，並思考當 AI 接手大量工作後，人類還能創造哪些新的可能。