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【從數位到AI時代的影響與方針】活動紀錄整理

2024/11/29

從數位浪潮到AI衝擊，余紀中文教基金會長期關注科技革新對社會與產業之影響，11月23日舉辦【從數位到AI時代的影響與方針】研討會，邀請產、官、學界多位專家學者，針對不同層面深入剖析、對話，一同探討未來的因應之道。

開場由國立成功大學郭耀煌副校長，以事前錄製的致詞影片，祝福本次研討會成功舉行。隨後由現場貴賓數位發展部黃彥男部長致詞，黃部長點出人工智慧的影響層面廣泛，且宛如黑盒子，如何信任並與之共存共榮，將是重要的課題，從而帶出本次研討會主題的重要性。

本次研討會由數位轉型學院創辦人詹文男院長主持，詹院長以自身使用生成式AI的經驗作為引言，指出AI發展之快速，加上逼近真人的文字與推理邏輯能力，將會為城市治理、產業發展、教育轉型與立法政策的推動，帶來不容小覷的影響。

桃園市市長張善政：台灣AI城市治理與政府角色

首位講者為桃園市政府張善政市長，帶來他在市府內推動組織架構改革，如何規劃與追求智慧城市治理的經驗，以及吸引產業創新、投資於桃園市的計畫，他特別強調「歡迎失敗經驗」的開放心態，期許讓桃園市累積相關經驗，成為AI城市治理的先驅，並進一步推廣至國內外各地。

張市長首先指出，傳統的政府組織已不能應對新的數位挑戰，為了推動全面向的「AI時代數位城市」，第一要務是進行組織改造。將原本市府既有的跨部會組織，負責政策前瞻規劃與執行考核的「研究考核委員會」，與資訊科技局合併，組成「智慧城鄉發展委員會」，讓擁有資訊科技專業的資科局能夠透過委員會的力量，推動市府內跨部會的數位轉型。

第二點是人才培育，舉辦各種進修課程、專案實作工作坊，為市府內公務員進行數位培力，提升科技素養與資訊應用能力，並設計激勵機制，例如創新提案競賽，鼓勵市府同仁針對市政問題，結合數位科技提出解方，解決城市問題並提升市府效率。

第三點是產業發展，張市長表示，市政府現在應該要「勇敢地當白老鼠」，以市政問題作為平台，讓廠商測試其創新技術與方法，並從失敗的嘗試裡汲取經驗，目標是讓桃園市成為AI產業的技術孕育基地，並為有朝一日能將成功案例推廣出去而做準備。

演講最後，張市長舉出數個市政案例作為例證，諸如影像辨識於機車噪音管制的應用、AI空汙感測器，以及救護車緊急路線的即時運算，展示了運用人工智慧於市政解方的可能性，並以此句作結：

「要把智慧城市做好，第一組織要動起來，第二人才要燒熱，第三產業要跟你一條心，不能說失敗就罰你錢，這樣產業才會跟你一起成長。」

全國工業總會秘書長呂正華：AI時代產業佈局與因應

第二位講者工總呂正華秘書長，引用賴清德總統就職演說裡的「五大信賴產業」―半導體、人工智慧、軍工、安控與次世代通訊，說明當前政府的產業佈局策略，其中也將引入生成式AI，協助達成各種目標。

呂秘書長舉例，彰濱工業園區的緞帶觀光工廠，為了順利銷出產品，必須抓緊國外聖誕節慶時的服飾潮流，包含配色、款式與行銷文宣，過往的本土企業往往缺乏這方面的能力，但是在生成式AI的輔助下，廠商能夠有效與外國客戶溝通，掌握市場最新趨勢並進行改良，促進廠商升級與轉型。

以緞帶工廠的經驗為例，呂秘書長指出，台灣需要建立本土的AI產業生態系，從AI的核心技術能力，到軟硬體整合，以及提供顧問服務與延伸至各行各業的應用能力，都需要有對應的廠商提供產品、服務。於此，政府提出「AI能量登錄機制」，希望掌握國內相關廠商量能。

呂秘書長認為，從產界到學界，台灣有足夠的能量發展AI產業生態系，可以應用於智慧製造工廠，結合AI、物聯網（IoT）與機器人，促進產業升級；又或者以虛實融合的方式，應用AI於模擬、數據分析等，改善商業上的產品生命週期、供應鏈與客戶關係管理，都是可發展的方向。

其中，政府的責任在於創造良好環境，提供人才、基礎設施，並吸引投資與技術創新。除了給予補助，還有結盟策略，選定較有優勢的領域，讓大小企業合作，形成示範案例後再向外推廣。例如桃園智慧製造服務中心、亞洲矽谷3.0方案，目標都是促進新創技術成長，使產業鏈完整。

元智大學資訊傳播系助理教授葉志良：數位治理趨勢與AI立法抉擇

葉志良教授的研究專業包含資訊隱私、智財權、通訊傳播法律與網路法律。他首先提到歐盟在數位立法方面的指標性地位，並建議台灣應該先觀察國外的做法，再回頭反思適合本地脈絡的立法抉擇。

葉教授說明，歐盟對於數位政策的規劃相當全面且長遠，目標是要在開放的網路世界中建立起數位主權（digital sovereignty）。自2018年通過《一般資料保護規則》（GDPR）後，更展現在數位主權方面的積極態度，希望制定出自身適用的標準，特別是關於隱私與信任方面。

儘管「極為困難」，葉教授仍快速簡介了幾項重要的歐盟法案，例如數位服務法（Digital Service Act, DSA）。該法針對網路中介服務提供者進行規範，採累加義務模式，線上平台的規模愈大，所受的管制也愈多，這些限制包含禁止針對未成年人數據進行廣告、確認並刪除非法內容，以及額外的透明度要求等。

其中最重要的法案，當屬《人工智慧法》（EU AI Act）。此乃全球第一部為監管AI科技而立的法律，主要關心的是當AI侵害個人權利時的法律責任分配，與演算法的揭露程度。該法依技術重要性劃分風險等級，做出不同強度的規範：包含禁止生物辨識／監視，例如人臉的情緒辨識，以及要求開發者登記AI模型並標示AI生成內容，且禁止受著作權保護的內容被用於訓練模型等。

來源：EU AI Act: different risk levels of AI systems

在歐盟以外，英、美也分別採取不同的行動。美國希望由聯邦政府制定框架，再讓國會與各州政府同步立法，同時由產業界自行制定標準，採取分散、去中心的路徑；英國則是採取「停看聽模式」，暫時將不制定專法或建立專責管理單位監管AI。

回到台灣，我們是否需要提出「台灣模式」的AI立法？目前科技部、國科會與金管會皆有提出相關領域的AI管理指引、原則，國科會更是在今年7月預告了「人工智慧基本法」草案。葉教授提醒，太過嚴格的監管可能會破壞先進技術帶來的商機，而這正是我國在面對AI立法時必須考慮的面向；葉教授建議，可以先從政府機關協助產業建立倫理準則，或從規模較大的產業開始推動，此外也必須透過企業自律或法律限制，建立民眾對新科技的信任，這些都是企業與政府應盡的社會責任。

台灣民眾黨不分區立法委員黃國昌：數位韌性的重要性及立法進程

黃國昌委員從「數位韌性」如何定義出發，說明數位韌性的重要性，並比較各國目前的立法狀況，最後在結尾提出了他對台灣當前數位立法進程的缺點、挑戰，與具體的實作建議。

黃委員首先點出，數位韌性涵蓋的範圍很廣泛，但其中最重要的三個面向分別是國安、經濟與人民福祉。在國安方面，網路攻擊、網路戰在國際上日益普遍，數位韌性代表國家抵抗網路資安攻擊的能力；進一步延伸到經濟層面，脆弱的網路安全（cybersecurity）可能導致企業倒閉，影響供應鏈運作，甚至是消費者信心崩潰，造成經濟危機。

在人民福祉方面，數位科技已經深入人們日常生活，特別在疫情期間成為社會維持運轉的必要工具，面臨外來衝擊時，如何確保數位系統持續運作，以免民間社會與政府停擺，就是「數位韌性」重要性的最好示範。

國際上目前以歐盟的數位營運彈性法，與美國的關鍵基礎設施保護行動計劃，為數位韌性立法的主要標竿。至於台灣的現狀與挑戰，黃委員指出，目前的立法進程相當落後，法規無法跟上現實中科技的發展，並以2022年美國眾議院長裴洛西訪台時，便利商店系統遭到入侵放送反對標語一事為案例，顯示缺乏數位韌性可能產生的嚴重影響。

然而，黃委員也提醒，相比於科技發展，法律的本質往往是緩慢的，因為良好的立法品質需要經過大量時間的討論、思辨和妥協才能成立，因此我們也需要反思，快速的立法若無法確保品質也不見得是好事。

最後，黃國昌委員以《資通安全管理法》為例，舉出目前相關法律的不足，包含層級過低、規範對象不夠明確，與不當的立法工具導致效果不彰等；他建議，除了對現行法規進行補充與完善，企業與政府還需要定期進行韌性測試，與國際夥伴交換情報資訊，並廣邀公民團體、學界參與政策制定與評估，一步步強化台灣的數位韌性。

我認為這是我們立法者的責任，必須要接受社會的監督與責難，雖然目前還有很多不足，但我希望我們能越做越好。

前教育部政務次長黃碧端：AI時代的教育關鍵和翻轉

黃碧端老師是作家，也是教育工作者，並曾任教育部政務次長，她首先回顧了我國近期面對AI的政策與應對，接著分享她所觀察到的國際發展，並提出她對AI時代教育方針的想法。

目前我國對於AI浪潮的主要政策，包含在大學端成立跨校聯盟，集合教學資源開課，在中學端推動AI選修課程，以及引入AI技術提升教學效率並推動個人化學習，教育部也發佈了數位教學指引等文件，引導教師面對數位浪潮下的教學挑戰。

在國際上，黃老師列舉了法、中、港、英、美的相關政策，其中多包含結合AI應用於新的教學方式，例如美國普林斯頓高中使用AI於論文、課程遊戲、數學運算等方面，此外也有針對教師開設的AI應用課程，甚至如倫敦已經在嘗試完全使用AI進行授課，取代真人教師。

黃老師認為，結合AI的新教學模式有著更高的即時性與更加個人化的優點，而學習適應新技術，將其應用於教學現場則是教育工作者與學習者共同的考驗，也是未來教育界的趨勢。然而，黃老師也提出了對於AI教學的擔憂，包含失去真人師生互動的溫度、人格典範傳承，或是新技術於教學運用上的困難，更重要的是對創作、文學的衝擊：

「我最關心的是當AI取代我們寫作之後，還有文學的可能嗎？還有感動我們的李白嗎？我們喜愛的紅樓夢還有可能嗎？」

當AI發展日益成熟，代替人類創造更多文字內容時，不僅新一代學生的表達能力恐會減弱，更將衝擊文學、藝術領域，如何面對這項挑戰，將會是人類社會共同的課題。

國立中央大學校長周景揚：數位未來人才培育

最後一位講者周景揚校長，分享他在中央大學為培育AI時代未來人才所推動的政策。首先周校長引用世界經濟論壇的報告，指出當前世界面對的重要挑戰，包含科技面向如虛假資訊與網路安全、地緣政治風險與極端氣候等，又根據麥肯錫顧問公司發布的尖端科技趨勢展望，以人工智慧列居未來核心能力首位，點出AI在未來教育中的重要性。

周校長認為，AI時代的教育目標在中小學階段應注重英文、數學與程式語言能力，而在大學階段則應培養AI的應用、批判與設計能力。中央大學提供大一大二學生AI相關基礎課程與訓練，培養學生運用AI程式語言的基本能力，融入於400多種課程裡，包含微積分、普物等，並對大三大四與研究所學生提供進階課程與專題研究，就連非資工領域師生不例外。

然而與AI高速發展帶來期待的同時，AI與人類的共存關係也值得我們警惕。周校長表示，中央大學成立「人本AI研究中心」，隸屬於哲學研究所底下，就哲學、文學、歷史與藝術等領域進行整合與論述，為我國AI產業發展提供建議。

最後結論，周校長指出新科技的發展經常利弊共存，如何發揮好的影響端看人類社會如何使用；在產業發展上，台灣要找到自身於AI產業鏈中的利基點，集中資源培養自己的「獨角獸」；在人才養成上，培育具數位素養的跨領域人才，強化產學、國際連結，引導業者強化資安能力，鬆綁法規鼓勵創新與服務，則是政府的責任，整體社會必須對新科技保持積極開放的態度，才能在AI時代的浪潮中穩健邁進。

Q&A問答統整

現場問一：大家好我是吳陽科技的總經理，我們公司在桃園與中央大學有產學合作的關係。我想請問張市長，你有提到要建立一個「智慧發展會」在政府裡推動跨部會的AI運作，我覺得這的確是非常創新的方法來解決問題，你們提到在市府內部有成立鼓勵的機制，讓員工可以去提供建議，經過評審與推動，我想請教有沒有辦法透過市民的意見與統計來推動一些事情？

張市長：我們今年是鼓勵全市府的員工，提出你的點子，我們明年會開始擴大，讓所有桃園大專院校學生開始提案包括中央大學，只要你有看到桃園市政的問題，經過教授寫proposal，來向桃園市政府提案。至於一般市民，你其實透過1999（專線）就可以提案啊，1999這麼熱絡，你一直都可以提案的，謝謝。

詹院長代問：我這邊有一個針對張善政市長提的問題啦，我們是一個重視創新的社會，那桃園市未來有沒有什麼措施鼓勵新創公司、團隊？

張市長：我們的青年局有扶植很多新創團隊，哪一個新創團隊有發展潛力你要去找出來，如果我們市政府發現你的設計有潛力，青年局就會幫你推廣出去。（以桃園市府新LOGO為例）

呂秘書長：確實，桃園鼓勵新創很努力。不只在桃園，我相信在中央也有希望，跨部會對於新創的態度都很開放和支持，希望新創可以加上AI，未來哪天可以有幾隻「獨角獸」，總計十億元的估值，這是有挑戰性的，但我相信在中央和地方都還是很有希望。

現場問二：我是一間資訊科技公司的負責人，剛剛你（黃國昌）有提到立法有很多問題，國際上有ISO2701去講怎麼做管制與很多實作，或是對人工智慧的規範像ISO2401，未來在立法時會不會參考？

黃委員：這些都是很棒的法案可以來參考，但是在我們的立法院也有一套自己的做法，它主要是對各個黨團提出的法案版本，來做各種協調與溝通。那你剛才提到的一些法案，恐怕我還有一點懷疑，認為這不是真正適合台灣本地的做法，這方面未來需要經立法院討論與協商才能決定。

現場問三：我想問，剛才葉老師有提到很多的歐盟立法，是關於public的個人資訊使用，像疫情的時候，歐盟對於個人資訊的運用很嚴格，而中國大陸對這種人臉辨識的應用則是很開放，我想問我們的立法院裡面有沒有這方面的通融或制裁機制，還是說你們立法委員（黃）想怎麼做就怎麼做？

葉教授：我覺得這種科技與人權之間是需要做一些平衡的，中國的人臉辨識使用很發達，但是問題是我們願不願意？但太過嚴格的法規限制，卻可能反過來限制科技發展，因此這需要社會各界彼此之間互相討論與妥協。

黃委員：這個問題可以分為應然和實然兩個層次來回答，應然層次是，這個法律你要達成什麼目的，以食品安全條例來說，你要去思考你要規範的對象是誰，範圍是什麼，來做法律的制定；實然層次則是，你的法律怎麼發揮效力，它的模式、規範，這是立法者應該要注意的。這也是為什麼我們立法院都會請很多專家、學者來做報告，以作為立法的參考依據，每一個政黨、黨團，它背後是不是有一個堅強的智庫來做分析，包含立法牽涉的利害關係人、優缺點等等，決定了立法的品質，所以立委們不是毫無根據與限制地在立法。

詹院長代問：隱私權、影像隱私如何落實和確保？大企業是否應該有一些規範，來保障客戶與使用者的權益？政府是不是應該要新增相關部門來進行管理？

葉教授：影像隱私的權利是很重要的，現在網路上有越來越多的AI影像、資料，有些是個人的隱私資料，有些則是深偽合成的虛假資料。第一個我們個人可以做的改變是，試著注意自己的資料安全，不要讓個人的資料太輕易地在網路上流通，第二則是在企業方面，要有更多的數位治理人才，來幫助企業應對這些資安的科技與倫理問題。

黃委員：企業的部分，我並不敢講，因為我的習慣是我不熟悉的事情就好好學習。政府的部分我倒是覺得不必要，因為現在我們政府裡的position已經夠多了，該做的是責任分配，誰該負責什麼事情應該分清楚。我不是開玩笑，我可能一件事情去問數發部，他說要問NCC，去問NCC他又說應該要問金管會，我遇到太多了。我不認為我們國家的公務體系處於一個under-staff的狀態，所以真正重要的是劃分清楚，什麼事情該由誰來負責，這才是真正要做的。

至於前面講到的隱私問題，我覺得是大哉問。實際面上的落實跟監管，以現在的狀況，都還不用去談到AI的事情，光是現在手機對我們隱私侵害的管理，我們就做得很不足夠了。現在中華電信底下的很多商業模型，可以精準投放廣告給特定受眾，他怎麼做到的？他是使用了很多我們用戶的個人資料，來賺這些「別人賺不到的錢」，包含政黨的選舉廣告也是如此，背後這些資料的使用，相關規範仍然很不足，而冷靜地分析現在的立法與實踐，就是我們應該面對的問題。

現場問五：我是景文科大人工智慧中心的主任，我有一個問題來請教校長和次長，我們到底要不要開放讓學生使用chatGPT來撰寫他們的期中、期末報告，如果要的話，使用範圍的限制、相關資訊的揭露等等的措施又該如何制定？這是我想問的。

黃次長：我知道現在已經有一些測試軟體，幫助老師們快速測試學生給出的報告，裡面有多少內容是由AI生成，這個部分可以協助老師在教學上搭配使用。

周校長：針對這個改變，我們中大的態度是開放的，但是同時我們要教導學生學術倫理，譬如說他如果使用了，他必須要註解表示自己使用了AI輔助。不過，有些課屬於比較基礎的課程，必須要學生自己理解、產生內容，那老師可能不開放你使用，這個部分就沒辦法了。

現場問六：我對剛才黃次長的分享很有感觸，因為我過去也在教育部參與過課綱的審查過程，我關注的是我們怎麼處理未來AI科技在偏鄉教育的數位落差？

周校長：數位時代以後，我認為過去的偏鄉應該已經不能算是偏鄉，現在的數位落差不是在技術，比較多是在師資，有許多老師不願意到偏鄉任教，那教育部如何提出鼓勵措施，吸引好的師資到偏遠地方教學，弭平這個師資落差，我覺得是比起科技更重要的問題。

黃次長：我覺得就像剛才周校長所講的，現在數位科技工具的發展非常發達，過去我從美國回來教書時，確實可以從英語口音聽出學生可能的背景，當時的城鄉差距頗大。然而現在這樣的差距已經不明顯，我覺得這可能一方面代表我們社會發展的進步，另一方面也與教學工具與科技落差的縮小有關。

現場問七：我是中央大學的學生，身為資工系學生，我們比較在乎的是台灣要怎麼做這些人工智慧的模型，去應用在半導體產業中。雖然中央大學很努力發展AI在半導體產業中的應用，但我們都知道你在做這些研究時，會牽涉到fine-tune或training的問題，這需要龐大的算力，然而現在中央大學的資源不足，會導致各單位的研究生必須要去搶非常有限的GPU，想問是不是可以有一些更多的資源、AI server來幫助培養真正在做技術研究的學生？

周校長：我們在購買這些設備時，經常需要幾千萬的經費，如果要跟軟體開發商請求優惠，他們不一定願意給予。所以過去我就爭取，由台灣的科技大廠來購買這些軟體，再以優惠方式提供給校方使用，這些科技公司因為未來都會需要我們的學生，所以他們就有誘因來做這個優惠待遇，而由科技大廠購買，軟體開發商也可以賺到錢，最終形成三贏局面，這是未來我們可以來努力的方向。