立法修法

近期現任加州參議員、哈佛大學法學博士（JD）斯科特・維納（Scott Wiener）在卡內基和平基金會專欄上，以專文分析加州上個月底通過的前沿AI透明度法案（ Transparency in Frontier AI Act SB-53），以下是筆者簡要評述。法案對非常多事情都做了規範，包括定義「年收入超過 5 億美元且開發使用超過 10²⁶ FLOPS 運算能力訓練的模型的公司」屬於 AI Frontier 公司，可能造成「50 人以上死亡或受傷， 或 造成 10 億美元以上經濟損失的嚴重風險（包括人工智慧協助製造大規模殺傷性武器、網路攻擊或人工智慧系統失控）」等災難性風險的模型需要被管制，以及管制的樣態、該做什麼樣的揭露。如果沒達成相關義務，罰款伺候，最高每次違規可罰款 100 萬美元。

史丹佛網路政策中心近期發布研究報告 《不確定性下的監管：生成式人工智能的治理選項》 （Regulating under uncertainty: Governance options for Generative AI），主筆人為法國學者Florence G'sell，現為史丹佛網路政策中心訪問教授，同時擔任法國巴黎政治學院（Sciences Po）數位、治理與主權講座教授，併為洛林大學（University of Lorraine）私法教授。其中第五章盤點各國管制趨勢，頗值我國參考，下摘述其要義，並進一步回顧我國立法過程，並予檢討，以供各界進一步探尋未來政策分針。