Gemini 3問世 衝擊輝達地位

Google推出的新一代聊天機器人Gemini 3一推出，引發外界對Google自研TPU產生濃厚的興趣，且這兩日傳出Meta將與其洽談合作，是否動搖輝達AI晶片霸主地位，有待觀察。但輝達隨即回應稱自家平台仍「領先業界一個世代」，並樂見Google成功。

Google自行研發TPU成亮點

Google十九日推出新一代人工智慧（ＡＩ）大型語言模型Gemini 3，因為效能強大，矽谷甚至戲稱「Gemini技壓ChatGPT」。這一場ＡＩ模型大戰，不僅僅是Gemini跟ChatGPT的戰場，背後更牽動全球千億美元的ＡＩ晶片市場規模，恐將改寫長期由輝達獨霸的ＡＩ版圖。

過去幾年來，市場大多採用輝達生產的圖形處理器（ＧＰＵ）來訓練ＡＩ模型，因為ＧＰＵ擁有快速大量執行運算的能力，成為全球所有ＡＩ企業訓練模型時最不可或缺的晶片。這也是輝達長期獨霸ＡＩ晶片市場的主因。

但市場上有個異數是Google，其也在訓練ＡＩ模型，但是所使用的ＡＩ晶片，卻是自行研發的張量處理器（ＴＰＵ）。根據媒體報導，市場傳出Meta正與Google洽談未來以數十億美元規模採用TPU、並可能透過Google Cloud租用算力，象徵TPU不再只是Google內部工具，而是朝外部雲端市場擴張，成為輝達GPU的潛在替代選項。

半導體業：輝達地位難撼動

對此，輝達強調自家硬體加上CUDA等軟體生態能通用支援所有AI模型，競爭優勢不只在單顆晶片效能，而是整個平台的可移植性與成熟度。Google也回應，當前對TPU與輝達GPU的需求同步飆升，策略是「兩邊都支持」，並未要全面替換GPU。

綜觀這場ＡＩ晶片大戰，半導體業者認為，這只是雲端服務業者不堪長期等待輝達核配晶片的制衡之策，自研晶片會扮演救援角色，卻難以撼動輝達在全球ＡＩ晶片稱霸的地位，因為輝達也在調整。

因應各家自研開發ＡＳＩＣ的趨勢，輝達推出NVlink Fusion平台，讓企業客戶自行設計的晶片，透過NVLink技術整合到輝達的ＡＩ基礎設施平台中。這也是輝達強調的多樣性及相容性。

與此同時，輝達也投注更多資源，從各方面提升效能、散熱及傳輸速度，讓基礎架構推陳出新，在總成本及總效能優於競爭者的基礎上，成為雲端業者不得不埋單的憑藉。