數位時代

2026年將是 AI Agent 大爆發的一年,人工智慧不再只是「問與答」的工具,而是逐漸進化為可以自主決策、跨系統協作、代表人類完成任務的 AI Agent。包含 Microsoft,也預計在 6 月的開發者大會中,把 Copilot 從「回答問題的助理」,推向「能主動代辦工作的常駐型 AI Agent」。如果你現在還把 AI 當成一個「很快的搜尋引擎」,你可能已經慢了一步。而且,不只是慢一點,而是慢了一個時代。

Anthropic 於 4 月 7 日發布新型 AI 模型「Claude Mythos」,其強大的網路攻擊與漏洞偵測能力,已引發美國政府高度關注。美軍據報曾在對伊朗軍事行動中使用 Claude,而美國國防部更一度以《國防生產法》施壓 Anthropic,要求開放 AI 廣泛用於軍事。分析人士警告,隨著 AI 成為戰略資產,政府強化管控乃至「準國有化」的劇本正逐步成真。

最近「養 龍蝦 」的風潮高漲,同學朋友們見面,互相詢問的不是最近如何,而是你有在「養龍蝦」嗎?不知情的人還天真的問:龍蝦會不會很難照顧?水族箱多久要換一次水?真讓人啼笑皆非。

Anthropic 旗下 AI 程式開發工具 Claude Code ,本週被發現有套件檔遭公開於網路上,公司證實為人為作業疏失所致。事件揭露了 Anthropic 在發布流程中存在的潛在疏漏,也讓外界得以一窺其平常對外嚴格保密的核心工具內部結構。

Google 於 3 月 25 日在官方部落格發表聲明,目標設定在 2029 年前完成對「Q-Day」的準備,同時警告全球各界應跟進採用後量子密碼學(Post-Quantum Cryptography,PQC)演算法,以補強或取代橢圓曲線加密與 RSA 技術,因為這些現行標準未來將被量子電腦破解。 這一時間表讓資安業界為之震驚,也讓全球政府與企業不得不重新審視數位安全的布局。

台外媒體人茶敘昨邀簡立峰以「美中壟斷AI優勢,為什麼台灣該視AI為國家韌性的一部份?」為題發表演講。他指出,在戰爭背景下,AI資料中心可能面臨被攻擊的風險,使得相關基礎設施安全性受到關注,也因此促使產業重新思考未來的部署方式。而身處AI時代的人類,除了「學會問問題」之外,更重要的是 如何與 AI 反覆互動與修正 ,如果只是把問題丟給AI、一次取得答案就直接使用,這種行為等同抄襲;但如果能與AI來回修改十次,則是進入學習的過程;若能持續到一百次反覆修正與調整,則更接近創造的層次,顯示學習不再是單向獲取,而是持續迭代的過程。

馬斯克提出Terafab晶圓廠計畫,試圖整合晶片設計、製造與應用,邁向垂直整合。然2奈米門檻高、成本龐大且產能受限,短期難落地。多數觀點認為應由成熟製程切入,或先發展封裝測試。其核心目標在掌握算力體系與市場主導權。

面對AI衝擊,勞動市場遭遇重大挑戰,政府需要建立更有效的跨部會協調機制,深入探討人機協作的本質,並投資於長期的系統性改善。同時,教育體系也需要重新思考如何培養學生面對AI時代的核心能力,不僅是技術操作,更包括批判性思考、創造力與人際互動等無法被AI取代的能力。唯有如此,我們才能在AI浪潮中找到人類的立足之地,並建構一個更具韌性的未來社會。