數位時代的人性與價值 ChatGPT的道德與判斷
ChatGPT從2022年橫空出世，瞬間破億人次使用引爆AI領域快速發展，在帶來無限機會的同時，科技業界卻也有不同的聲音。2023年3月，特斯拉執行長馬斯克、蘋果共同創始人Steve Wozniak等科技產業高層，公開呼籲暫停訓練AI系統6個月，避免對社會和人類帶來許多風險。在這充滿機會與危機的關鍵時刻，處在各領域的專家、學者，對未來人類社會將受到的衝擊，又有什麼想法與提醒?讓我們一起發掘!
施立成(台灣微軟公共暨法律事務部總經理)
ChatGPT席捲全球，導致Microsoft近期十分忙碌，許多人也講說Microsoft執行長眼光獨具，在OpenAI那時候快要破產的時候，毅然決然投入10億美金，後續又投了10億、100億美金。但是有個重點也趁機闡明，很多人會誤以為OpenAI就是Microsoft，其實不是，OpenAI它是一個foundation，雖然中間Microsoft有投入，但是Microsoft希望維持OpenAI的公正性、獨立性，所以投入很多資金，但是Microsoft持股並沒有超過一半，OpenAI目前的運作都有其獨立性，Microsoft只占有獨家授權的角色，能夠把ChatGPT這樣的工具或技術放在產品裡面，。
ChatGPT目前廣泛運用在文本的部分，但其實還有Codex，包含我們的Copilot在GitHub開源程式碼上面，已經可以用Copilot來寫程式，另外生成圖像；所以不是只有文字，而是有程式跟圖像。也要提醒，ChatGPT不是搜尋引擎，OpenAI發明的宗旨是希望確保人工智慧能夠造福全人類，所以當使用者去提問，是希望吸引越多人藉此來訓練機器，讓資料量更豐富，使得資料生成方式更有效率。
最後強調，現在ChatGPT最大的一個風險，就是隱私權的問題，甚至營業祕密被揭露的危機；所以在Azure OpenAI裡面，特別重視說你的資料就是你的資料，絕對不會拿來變成後面AI模型的訓練，而且所有的資料都會受到最高等級、全方位的企業合規及安全措施的保護。透過Azure OpenAI把技術，能提供企業獨有的Big Data分析工具，在專屬的環境之下，跟外界是完全閉鎖的，透過這樣的方式，能夠盡情地在裡面訓練它自己的工程師，但不用擔心有營業秘密或是隱私外洩的風險。
余孝先(工研院總營運長)
工研院應對AI浪潮提出過三個策略。第一個就是產業AI化，意思是協助產業導入AI讓效率提升；第二個層次是AI產業化，就是讓AI成為一個產業；第三個層次就是AI平民化，從一開始只有大公司使用，擴及到小公司、一般民眾也可以用。
過往科技產業做了非常多年的AI，也做了很多的應用，但一般屬於所謂鑑別型的AI；舉個簡單的例子，假設想教電腦鑑別貓跟狗，以往的做法就給電腦看過一堆貓、狗的照片，久而久之它就學會貓與狗之間的差異， AI其實是在找出一個界線反映這個差異，這套方法有很多用途，例如鑑別醫學影像有沒有病變。然而現在最新的發展，則是生成式的AI，ChatGPT是其中的一種；用同樣訓練方法訓練完後，目的不是要做鑑別，而是從學習、歸納出貓或狗大概長什麼樣子、有什麼特質，並自行生成新的貓或是狗的圖像。
目前因生成式AI的研究不斷進步，迎來很多機會，但也有很大的挑戰。有個特別的實驗分享，當把梵谷或畢卡索的畫給電腦、AI學習，學習久了它就學會怎麼畫會像梵谷或畢卡索畫的，所以很明顯的電腦能夠模仿，但是這是一種創造嗎？許多人都抱持這樣的疑問。對於ChatGPT運用，有些人積極在導入使用，有的人則提醒要防範；當前最重要的其實就兩個點，使用ChatGPT不要洩漏機密、不要侵犯別人智慧財產權。
至於很多人問說AI會不會超越人類，對我來說，AI跟人類智慧其實還是有差別，人類所獨有的，是高度情感跟創意的工作。目前可以看出需要運用大量知識背誦的工作會被AI威脅，但同時也有可能是學會使用AI來協助工作，這兩種影響都真實存在；所以重點是在這個轉換的過程，我們整個社會，包括政府的政策是不是有足夠的關注，使得這個轉換的過程能夠被好好規劃，避免在過程中產生諸多問題。
至於教育面，從過去到現在，科技其實一直變，學校教育也在變，所以我並不會特別擔心。我們應該回到教育的本質，去訓練學生的思維能力，該訓練的還是訓練，AI算是一種工具的進化而已。
最後，在科技快速進展下，很有可能今天花很多時間討論什麼問題要處理，過兩個月那些問題全都迎刃而解，要如何面對變動這麼快的一個新科技? Geoffrey Hinton是AI的教父級人物，他2023年4月離開了Google，因為他開始擔憂AI的發展會出現超級智慧，並凌駕於人類，這個憂慮開始將必須被不斷討論，雖然我沒有答案，我不可能有答案。
陳縕儂(台大資工系副教授)
實際上ChatGPT在五年前，就已出了第一代(GPT)，當年訓練的方式，是將網路上約5G大小的文字餵給電腦，讓它去做接龍的訓練；隔一年的第二代，能處理的資料則上升了八倍；第三代則達到45T大小的資料量。現在的ChatGPT像個讀非常非常多書的學生，第一次面臨考試，卻不會看題幹；需要經過練習越多例題跟越清楚描述題幹，才能在日後無往不利。所以現在有很多prompting就是教大家要怎麼指揮、控制AI，進而產生出使用者需要的內容。
現行的ChatGPT已是3.5版本，與第三版本比較，其實有三大改良要素，俗稱3H。這個3H就是我們人對於這個工具的期待；第一，一定要對人是有幫助的；第二，就是希望能夠Honest，就是要有誠實、誠信；第三個是希望對人類是不要有傷害性。所以說若是要優化這三個面向，基本上做需供給更多資料，去訓練AI，使其微調到符合這個社會的需求，然而這個優化的過程，因為不透明的關係，可能也會產生許多問題。
舉個例子，我問ChatGPT覺得微軟、Google跟Meta這三間公司哪一個在AI上面有比較高的潛力呢？它就回答說高潛力非常主觀，然後跟很多因素需要考量其中。一開始的回答的確非常的官腔，但是後來它就接著說，在這個領域有很大的貢獻的公司是微軟、Google跟OpenAI，並不包含Meta，然而OpenAI相較起來是一個比較小的公司，資料數應該沒有比Meta多，所以我合理的ChatGPT懷疑已經在第二階段，開發者建立很多跟OpenAI相關的資料，然後鼓勵ChatGPT去產生這類的回應。
所以這裡就帶出一個問題是，使用者沒有辦法控制ChatGPT被餵了什麼資料，所以調整ChatGPT的行為，主控權並不在使用者的手上，這也衍伸若是倚賴其在一些政策、工作的運用上，會有很大的偏見問題產生。比如運用在教育上面，當要傳遞符合自身國家文化價值觀給下一代時，就容易因為資料來源並非來自相同國家，而無法確保ChatGPT傳遞出來的資訊是符合需求，這個問題，是否會造成意想不到的後果，是需要關注的。
詹文男(數位轉型學院共同創辦人暨院長)
我想先從一個朋友的對話來看ChatGPT對未來的影響。有位教授教物聯網，說現在ChatGPT會幫忙寫程式，所以他的教學方式變成，學生可以用ChatGPT交作業，但必須告知從中做了什麼修改，以及為什麼這樣子改，但這樣的改變，老師要更厲害才行。再舉個例，譬如說想到國外旅遊，ChatGPT便可安排行程，價格多少也會擬定好，現在的工具已經進步到這種程度，讓我們試想，當機器人都可以做到這些事情，那未來職場會需要怎樣的能力？學校應該教什麼？學校的老師會不會教？這其實都是一個大問題。
ChatGPT所帶來的每一個機會，裡面都有挑戰，不管是在政府、研究單位、經濟上面甚至在教育場域；在未來，數位落差也會越來越嚴重，中大型企業比較有機會用AI，可能會發展越來越好，中小微企業則可能就越來越弱，所以各國都開始思考如何防範。比如說像AI如果出錯，問題到底應該誰來負責？還有就是他的安全性、公平性、透明性、解釋性等等。
最後談一下未來的智慧城市，我一直覺得說，如果真的要打造智慧城市，可以從古文「說文解字」去思考一下整體的定義。所謂城就是堡壘，市就是買賣之地，智代表每天多一點知識，慧這個字上面兩把掃帚，下面一顆心，所以智慧城市提醒我們打造智慧城市，就是讓人民在那邊很安全，然後有就業機會、經濟活絡，並且每天心靈能夠提升；這剛好也符合在AI運用上，我們所希望增加人類福祉的一種願景。
陳家駿(台灣資訊智慧財產權協會理事長)
針對AI，我在兩年半前寫了一本書，我不敢用人工「智慧」，而是用人工「智能」。我的偏見是，「智慧」不單是知識經驗累積，它必須是從整個學習的過程，當面臨到人生困難的抉擇時，基於知識經驗背景，怎麼做回應、做判斷的一種決策的過程，尤其是價值判斷尤其重要。
我認為AI從ChatGPT來看的話，它透過文字接龍，把所有資料、各式各樣的圖形串接在一起，也許會有一些新的東西，但是與上述提到，人類能夠做價值判斷這個重要的點上，尚有很大的距離；將來怎麼樣不知道，但現在看起來的確是如此。
身為律師，去看很多人擔心工作未來被取代的問題，除了屆臨退休我心無罣礙外，我會認為ChatGPT只能夠視為一個厲害的考試機器，可是以律師的工作來說，重點是當到了法院，人世間有很多相關的複雜的問題，包含人性、情感、道德判斷等等，我不認為目前為止，AI或ChatGPT能夠處理這種價值判斷的課題，將來有無限可能，但這是我現在的意見，又抑或是偏見。
施振榮(宏碁集團創辦人)
我記得90初期，我到MIT跟一位以前是航空公司的排程問題用專家系統的AI教授，在一起聊天的時候，我告訴他AI若是運用到玩具中，一定有市場，小朋友絕對覺得很新奇。許多科技單看怎麼應用，實際上科技幾乎都是在發展過程裡面，就慢慢一直累積、演進上來，都是用演進的方法慢慢的成熟，我認為只要是有心的人，就會找到方法一點一滴來尋求突破。
所以雖然社會經過許多更迭，但看到問題所在並提出，想辦法來突破，就算要花十年、要花三十年、可能花五十年、一百年，但是做為人的責任就是提出來分享，然後尋找有至之士一起想辦法來突破。比如說我創業的時候把一盤散沙，師傅留一手、家天下，比比皆是；我的座右銘是挑戰困難、突破瓶頸、創造價值，挑戰困難，雖說是自討苦吃，然而沒有困難的事情覺得人生就沒有意義，可以說縱使未來有挑戰，卻也是讓人前進的動力。
#數位時代的人性與價值 ChatGPT的道德與判斷
數位科技在現今以無法想像的速度快速進化，ChatGPT的來臨更是一日千里，處在各領域的專家、學者，對人類文明社會將受到的衝擊，應有什麼想法與提醒。很多人擔心人類工作被取代的問題，他們認為ChatGPT雖被視為一個厲害的考試機器，然而人世間有很多相關的複雜的問題，包含人性、情感、道德判斷等等，就目前為止，這些還是AI或ChatGPT尚無法處理的課題。將來或許有無限可能，歡迎大家提出問題、持續追蹤討論、共同尋找出路，這是唯一途徑，當然，政府單位也責無旁貸，應扮演關鍵的角色！
