簡立峰： 「缺人才」是台灣發展 AI 主權最大困境
中東戰火燒向科技設施，在地緣政治風險下，地球上好像沒有一個地方是安全的？Google台灣前董事總經理簡立峰表示，中東戰爭所引發的基礎設施受攻擊風險，讓產業重新思考未來AI資料中心部署方式，也許上太空是強化AI韌性重要的方案。
台外媒體人茶敘昨邀簡立峰以「美中壟斷AI優勢，為什麼台灣該視AI為國家韌性的一部份？」為題發表演講。他指出，在戰爭背景下，AI資料中心可能面臨被攻擊的風險，使得相關基礎設施安全性受到關注，也因此促使產業重新思考未來的部署方式，而衛星早就是資料中心的一種形式，AI資料中心上太空並非不可能，而是新的發展方向。他認為，當地面環境不安全時，將AI資料中心移往太空，成為一種可能的選項。
部署 AI 資料中心 太空是選項
不過，簡立峰也說，AI資料中心上太空仍存在成本與技術挑戰，包括發射成本極高，一旦失敗損失巨大；同時也面臨能源與散熱問題，由於太空沒有介質，散熱困難，因此需要材料技術進一步發展。若無法解決散熱問題，資料中心可能必須採取不同軌道方式，例如在較低高度運作，以改善部分條件，但仍涉及高度成本與風險。
簡立峰在演講中提到，台灣在主權AI發展上同時存在優勢與缺口，其中最核心問題是「人才不足」，但在全球化環境下，可以透過重新定義人才來源，使更多能參與台灣產業、為台灣創造價值的人納入整體人才體系，以擴大發展基礎。
台灣AI發展高度集中在少數關鍵企業，其中包括台積電、鴻海、聯發科與台達電等四家公司。簡立峰指出，這些公司在台灣AI供應鏈與技術能量中具有關鍵影響力，並在一定程度上決定台灣AI未來發展方向。
在供應鏈角色上，美國與AI晶片相關企業已高度進入台灣，包括輝達、AMD、美光，以及Google TPU team，使台灣成為全球AI供應鏈的重要節點，台灣與美國雙方其實是高度互相依存，一方面台灣供應鏈支撐美國AI發展，另一方面台灣也依賴美國的需求與技術帶動。
在能力結構上，簡立峰表示，台灣供應鏈具備「最早知道需求」的特性，例如能率先掌握伺服器電壓變化等系統需求，並進一步帶動整體系統設計與改變，顯示台灣在AI基礎設施調整中具有重要位置。
另一方面，AI也正在改變人類教育的方式與學習習慣。
身處AI時代的人類，簡立峰說，除了「學會問問題」之外，更重要的是如何與AI反覆互動與修正，如果只是把問題丟給AI、一次取得答案就直接使用，這種行為等同抄襲；但如果能與AI來回修改十次，則是進入學習的過程；若能持續到一百次反覆修正與調整，則更接近創造的層次，顯示學習不再是單向獲取，而是持續迭代的過程。
能力新定義 看人與AI總和
在此模式下，人類使用AI不只是提問，而要懂得要求AI改進、檢查AI內容是否足夠好，並持續修正結果。簡立峰認為，這種能力本質上是一種品質判斷與思辨能力，設法讓AI輸出的內容更符合目標與情境。
簡立峰同時表示，個人的能力也不再只是單一個體，而是「一個人加上AI agent」的整體能力，甚至出現一個人加上AI，就能完成過去團隊才能完成的工作，將使小型組織與傳統工作型態被重新洗牌，此時能力不再只屬於個人，而是人與AI系統的總和。
簡立峰指出，帶著問題的人會更具優勢，擁有情境與執行能力的人也會勝出，因為AI可以協助完成研究與迭代，但問題的定義與方向仍由人決定，因此，未來教育的核心也將從知識記憶轉向問題定義、反覆修正與AI協作能力，形成新的學習與能力體系。
補充：何謂AI主權？
「AI 主權」（AI Sovereignty）是一個在 2024 年後崛起的全球政治與技術概念。它的核心在於一個國家或組織應具備能夠自主控制、發展及管理 AI 技術與數據的能力，而不必過度依賴外部大國（如美中）或跨國科技巨頭。這個概念出現的原因，是因為 AI 已被視為與電力、網際網路同等重要的「國力基礎設施」。
AI 主權的四大核心要素：數據、算力基礎設施、模型自主性與規範
數據 (Data Sovereignty)
定義： 數據主權不僅是要達到數據在地化（要求數據儲存於國內），它還意味著對數據的收集、儲存和使用的技術擁有完全的司法管轄和 AI 基礎設施控制 。然而，過於僵硬的數據主權策略，可能會阻礙創新並提升經濟成本 。
算力基礎設施 (Compute Infrastructure)
定義： 對硬體基礎設施（如 AI 晶片、GPU）與算力資源（資料中心、超級電腦）的自主掌控能力。由於大多數先進的 AI 晶片由美國公司設計，在台灣和韓國製造，使 AI 主權容易受到全球供應鏈中斷的影響 。在成本考量上，硬體效率是關鍵的決定因素 。
模型自主性 (Model Autonomy)
定義： 對大型語言模型（LLM）和基礎模型的控制權 。具備自主開發、訓練與微調大型語言模型或基礎模型的能力，確保模型在演進過程中，不會因外部依賴而產生「技術斷層」。
規範主權 (Normative Alignment)
定義： 要求在 AI 系統中嵌入本土語言、價值觀及法規，或甚至是對倫理、安全的標準進行符合本土社會文化的定義。
延伸閱讀
- 臺灣主權AI的發展現況、挑戰與策略分析 （中華經濟研究院出版 ）
- 主權 AI 是什麼？解析自主 AI、台灣模型與全球 AI 競賽的發展趨勢