AI時代能源危機 大型資料中心將納管

因應 AI 資通訊產業用電快速攀升，為確保相關能源設施可採用高效率設備，經濟部依據《能源管理法》第16條之授權，修正三項子法規定包括《能源開發與使用評估準則》、《能源用戶適用範圍》、以及《能源使用說明書格式》，並要求能源使用數量達 5MW 以上之超大型與主機代管資料中心，須於新設（擴建）階段即採用最佳可行技術，以優化節能設計提升能效。

資料中心能源達5MW將納管

經濟部能源署3日公告，能源使用數量達5MW以上的超大型與主機代管資料中心，在新設或擴建階段，就要採用最佳可行技術、優化節能設計。同時，在能源使用效率上（PUE）不超過1.3或1.4。相關子法自5日起正式生效，將要求業者於建廠之前提出能源使用先期規劃，並送主管機關審查。

經濟部依據《能源管理法》第16條授權，修正三項子法規定包括《能源開發與使用評估準則》、《能源用戶適用範圍》、以及《能源使用說明書格式》，要求5MW以上大型資料中心與主機代管資料中心，於建廠前提出能源使用先期規劃，並送主管機關審查。經濟部於11月3日公告相關子法規定，將在11月5日生效。

能源署說明，相關細則參考歐盟資料中心能源效率準則規範，並透過專家諮詢及座談等方式蒐集意見，訂出資訊設備選用、軟體服務配置、資料管理、冷卻系統、電力系統、能源監控及管理、整體能效等七大檢核項目。

同時，參考日本、新加坡、德國等國家作法及我國產業實務經驗，以PUE為效率指標，針對不同營運類型訂定標準，分別為超大型資料中心不超過1.3、主機代管資料中心不超過1.4。

穩定供電將是挑戰 韌性需提升

對此，中經院綠色經濟研究中心副研究員陳中舜指出，ＡＩ訓練與運算需求龐大，一般雲端資料中心耗電約五ＭＷ，若搭載ＡＩ功能可達五十ＭＷ；若形成聚落型ＡＩ園區，更上看五百ＭＷ，對電網形成巨大壓力。企業最擔心的並非「全年不缺電」，而是「每小時能否穩定供電」，真正挑戰在於供電品質與電網韌性。

他也說，地緣政治風險亦是外資評估重點。台灣雖位居ＡＩ供應鏈核心，但區域安全疑慮仍高，相較之下，新加坡在供電穩定與法規明確度上更具優勢。台灣若要提升吸引力，仍須在電網韌性與能源制度兩方面持續精進。

台經院研究五所所長陳詩豪表示，資料中心納入能源管理制度，目的在確保企業採用最佳可行技術（ＢＡＴ）以提升能效。對資料中心而言，電力是主要成本來源，若能在設計階段導入節能技術，不僅可降低營運成本，也能減輕電網負荷。