諾獎得主舒爾茲談AI 「辨別錯誤」是人與AI差別

AI蓬勃發展，1997年諾貝爾經濟學獎得主麥倫·舒爾茲受邀來台，11日在台師大舉行「不確定性、人工智慧與永續發展」專題演講。舒爾茲表示， AI有助於創新，但AI並非完美，所有模式都可能有誤判或誤差，當蒐集到錯誤資訊，可能讓模式走偏，在創新過程也可能出現作弊行為，懂得如何分辨和處理這些例外，將是人和AI的差別。

諾貝爾得主抵台 從AI聊到人才、永續

全球經濟日益複雜、人工智慧技術蓬勃發展時代，如何在不確定性中做出最優決策，成為企業、金融市場與政府政策制定的重要課題。台師大、中華民國工商協進會、TaiwanScience and Technology Hub@Stanford邀請舒爾茲今日前往台師大舉行專題演講，深入剖析風險管理與資本市場運作的關鍵原則，並結合當代AI技術與永續發展趨勢，提出創新洞見。

舒爾茲因共同開發布萊克-舒爾茲期權定價模型（Black-Scholes Model） 而獲得1997年諾貝爾經濟學獎，該模型提供了一種精確計算金融衍生品價格的方法，奠定了現代金融工程的基礎，並廣泛應用於投資組合管理、風險評估與市場預測。 

除了學術貢獻外，舒爾茲亦活躍於金融業界，曾擔任對沖基金與投資機構顧問，並致力於應用數據分析與人工智慧技術提升投資決策的準確性。他的研究對於應對市場動盪、金融風險管理及全球經濟永續發展具有深遠影響。

找回人的價值 人工智慧並非完美

「AI並非完美！」舒爾茲說，AI發展過程從歸納蒐集資料開始，然後進行推論，可以處理非常多資料的大數據，但也會有邊界，到某個點就會停止資料蒐集，不可能無止境蒐集資料，因此會有例外，往往會因為例外影響資料歸納跟推論，如何處理意外很重要，這也是人類跟AI最大差別。

舒爾茲強調，AI可以降低錯誤率以及更好數據測量，任何模式都會有誤差，這是不確定性的一部份，數據挖掘一旦有錯誤，會讓模式走偏，如果用習慣用數據做推論會有偏差，同樣數據不段挖掘也會越來越沒價值。

舒爾茲提到，隨著AI發展，有些人會鑽資安漏洞去操縱數據，不確定性越高時，作弊行為也會越多，例如加密貨幣，如果沒有監管，就會出現很多違法行為，因此好的決策者一方面要思考如何快速創新，但也要注意創新的不確定性可能衍生許多作弊行為。