日經訪問：日本AI研究第一人這樣評價Deepseek

中國初創企業DeepSeek（深度求索）開發的高性能、低成本生成式AI（人工智慧）大規模語言模型（LLM）受到了全世界的關注。日本經濟新聞（中文版：日經中文網）就如何評價該公司的最新AI模型、安全性方面的風險、以及對日本企業的影響等問題，採訪了日本AI研究領域的第一人、東京大學教授松尾豐。

性能與美國OpenAI接近

記者：您如何評價DeepSeek的技術？  

松尾豐：技術很出色，性能與運營「ChatGPT」的美國OpenAI接近。（DeepSeek）每次發佈新的AI模型，都會發表論文，詳細説明模型採用了什麼樣的技術，以及花費心思實施的改進之處。

該公司還同時以（任何人都可使用的）開源方式進行公開。1月發佈的最新模型「R1」進行了提升推理能力的強化學習。最終展現出了與OpenAI的「o1」同等的推理性能。

記者：在AI開發方面，美國一直處於領先地位。競爭的勢力格局是否會發生變化？

松尾豐：作為大前提，中國的AI水準相當高，可以與美國比肩。至少從頂尖（學會採納的）論文數量來看，中國已經超過美國。

另外，中國還有阿里巴巴、騰訊、百度等其他很多實力強勁的企業，擁有眾多優秀工程師。在這樣的生態系統中，AI不斷得到開發與應用。出現DeepSeek這樣極具實力的企業，並不令人驚訝。

對日本企業來說也是一種鼓舞

記者：您如何看待DeepSeek的出現對日本産生的影響？

松尾豐：日本也需要努力開發生成式AI模型。像DeepSeek這樣並非大型科技企業、也沒有雄厚資本的公司，竟然能夠實現世界最先進的精度，這對日本的初創企業來説也是一種鼓舞。即便在日本國內，只要紮實地進行技術開發，就有可能實現這樣的飛躍。

記者：您如何看待像DeepSeek這樣的企業採取開源戰略的動向？

松尾豐：最初採取開源戰略的企業是美國Meta，該公司推出了「Llama」。後來，中國阿里巴巴推出了性能非常高的模型「Qwen（通義千問）」。在日本，基於這兩家企業的模型進行追加學習的動向也十分活躍。如果基礎模型紮實，就能輕鬆提升性能。

不過，開源強大，還是OpenAI及美國谷歌這樣的非公開系統強大，競爭始終存在。哪一方勝出會因狀況而變。

這次DeepSeek的出現，使得開源方面的勢力得到了很大的恢復。雖然OpenAI及谷歌擁有性能卓越的非公開模型，但這表明開源也能夠做到同樣的事情。

安全風險因使用方式而異

記者：對於利用現有AI模型輸出的數據來創建新的生成AI的DeepSeek的「蒸餾」技術，OpenAI指出這種做法違規。

松尾豐：我不知道情況的真假。在美國企業之間，這樣的傳聞非常常見。這次也可能涉及（中美的）政治含義。

記者：您如何看待使用中的安全等風險？

松尾豐：是利用DeepSeek的開源還是使用其服務？根據使用方式的不同，風險也不同。開源可以下載程式並在本地運作。這樣的話，數據不可能被發送到某個地方。

另一方面，DeepSeek的APP服務在中國的伺服器上運作。一旦輸入數據，這些數據就會發送到中國的伺服器，在中國進行處理並返回。雖然表示不使用這些數據進行學習，但實際上並不排除使用的可能性。

這點不管對於DeepSeek還是OpenAI來説都一樣。這是一個你對對方投以多大信任的問題。

記者：圍繞AI的智慧財産權和資訊洩露問題，中美間的對立似乎還會加劇。

松尾豐：美國（海軍和某些州）提出不要使用DeepSeek。但從研究者的角度來看，我並不認為DeepSeek做了什麼特別的事情。相反，我認為他們只是在好好搞技術並將其發佈。