歐盟提半導體四大最敏感科技,優先評估風險及因應

歐盟執委會 3 日提出先進半導體、生物科技、人工智慧、量子科技四大「最敏感且急迫」科技,盼優先取得成員國共識以評估風險及因應。

歐盟提半導體四大最敏感科技

歐洲聯盟執行委員會(European Commission)負責內部市場和產業政策的執行委員布勒東(Thierry Breton)說:「歐洲正在適應新的地緣政治現實,終結天真年代,表現得像個真正的地緣政治強權。」

執委會向成員國提出十個對歐盟經濟安全至為關鍵的科技領域名單,四個因「對科技安全和科技洩漏具有最敏感且急迫性的風險」,被列為優先討論項目,待取得對其風險性認定的共識後,再進一步匡列可資因應的政策工具。

四大最敏感科技領域分別為:

  • 先進半導體:包括微電子、光子(photonics)、高頻晶片(high-frequency chips)和半導體製造設備。
  • 人工智慧(AI):包括高效能運算(high-performance computing)、雲端和邊緣運算(edge computing)、資料分析、電腦視覺(computer vision)、語言處理、物體辨識等。
  • 量子科技:包括量子運算(quantum computing)、量子密碼學(quantum cryptography)、量子通訊、量子感測與雷達等。
  • 生物科技:包括基因改造(genetic modification)技術、新興基因體技術、基因驅動(gene-drive)、 合成生物學(synthetic biology)等。

布勒東在記者會指出其他六個領域包括網路安全、監測科技、太空科技、能源、機器人和製造相關科技等。

執委會提出三面向風險評估標準,一是科技能帶來變革性,例如AI大幅改變人類生活;二是具備軍事、民生混用性;三是潛在危害人權的可能性。前述科技多同時具備數個風險面向,例如AI、生技可軍民兩用,濫用也恐侵犯人權。

執委會資深官員在公布名單前的匿名簡報會強調,提出這份報告是為了與歐盟27個成員國討論,界定哪些高風險科技需要因應,並不針對特定國家,也不指向特定的政策工具,當然出口管制、對外投資管制都是可能的選擇;但像是尋求新夥伴這種「正面工具」也是降低風險的因應之道。

執委會主管價值和政策透明的副主席喬霍瓦(Vera Jourova)表示,歐盟要成為地緣政治競爭下的玩家,而不是其他玩家的遊樂場,因此「歐盟需要團結立場」,得基於一套共同的風險評估。

執委會預定年底前與成員國就四大科技討論達成共識,明年春天之前可能再討論其他關鍵科技。

台灣擬推AI基本法!怎麼訂?資策會提治理兩關鍵

資策會MIC產業顧問兼副主任施柏榮表示,歐盟與英國、日本、韓國等指標國家,都視發展數位產業為國家級的重要戰略,包含「提振核心數位產業、加快既有產業的數位轉型」兩大方向。台灣當務之急是發展全面性的創新思維,從「數位技能、基礎設施、技術發展、應用服務」4大角度重新省視產業課題。

資策會MIC產業分析師汪盈利指出,面對外在衝擊,國際大型企業多加速朝智慧化科技與新商模發展;國內中小企業多維持在數位化與平台合作的商業模式,先考量存活,再來是適應衝擊後的環境。透過關注國際服務業如何應用新興平台,可作為台灣產業加速轉型的參考方向。

資策會科法所副主任陳譽文表示,AI治理是數位政策中最重要的議題。觀察指標國家,除了歐盟與加拿大提出以AI為管制標的的立法草案,其他如日本、英國、美國皆為避免扼殺創新而暫時不立法,以鼓勵企業自律,提供相關指導原則或技術標準的方式,推動可信任的AI發展。

陳譽文表示,國際對AI治理仍無共識,台灣AI治理模式也尚未確定,關鍵思考應在於如何降低AI風險,同時積極促進創新應用發展。除此之外,政府分工與職能是否足以因應AI帶來的變革衝擊,也是治理的另一大關注點。

你愛用的 AI 正跟你搶水喝!

AI相關的資料中心有多耗水? 根據Google 7月發布的環境報告,去年旗下28座資料中心,共耗水196億公升,其中八成自淡水提取,等於全台灣一年飲水量,平均每座年耗水量相當於82萬人的年飲水量。

但台灣對這一座座耗水怪獸,卻是毫無防備。「國外都是用PUE(電力使用效率)管制資料中心,但台灣現在還沒立法,」一名參與資料中心用電評估的台電員工透露,「現在(正討論的)有兩種管制方式:一是針對資料中心提高電價、二是限制進駐規模,是比較有用的做法。」

另一方面,新加坡則為了護水未雨綢繆。它在2022年的市場比較報告中,被房地產顧問龍頭戴德梁行(Cushman & Wakefield)視為全球第二優異的設廠地,但新加坡擔心資料中心的耗能過大,直到去年才解除2019年以來的設置禁令。

新加坡要求要進駐的資料中心,PUE必須小於1.3;針對用電規模大於十百萬瓦(MW)的資料中心,則限制申請量,並鼓勵研發綠色資料中心,同時要求企業在申請時說明經濟效益。

資料中心耗能可觀,管制用電只是基礎,各國也進一步要求用水規範。比如歐盟就規定,資料中心於明年3月起,要揭露用水資訊。

反觀台灣,目前就連測量PUE的公允機構都不見蹤影,用電效率、准入規模也都未予規定,連第一步的進駐管制都難以落實。即使台電對資料中心提高電價,仍遠低於國際電價水準,對於延緩建設仍緩不濟急。

雖然科技巨頭也努力研發節能的冷卻技術,但成效有限。微軟的Natick計畫,在2018年將伺服器投入海底冷卻,但離商業化仍有距離;Google雖然在2011年就曾嘗試以海水做為冷卻水,但是需要特殊管線防海水腐蝕,成本較高,目前仍大部分仰賴淡水。

除了海水,Google也希望透過水循環技術返還冷卻用水,目標是到2030年,還水量大於耗水量;微軟、亞馬遜也持續提升用水效率,但目前技術進步仍追不上數據成長量。

用AI省下的時間,是犧牲大量的水、電資源交換而來。若無妥善的設廠與使用規範,AI恐將淪為另一隻人類創造出的搶水怪物。

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