迎向 AI 新時代——跨世代未來對話
余紀忠文教基金會22日在台大舉辦「迎向 AI 新時代：跨世代未來對話論壇」，除邀請專家學者進行專題演講，更邀請學生共同與談。前中央大學校長周景揚在開場致詞時提到，隨著中美貿易戰演變為AI科技戰、台灣掌握高階晶片、行政院推出「AI新十大建設」，再再凸顯台灣在AI相關的法制、算力、資料、人才等發展環境的建置上，都是關鍵議題。
宏碁集團業務發展經理陳柏憲直說「現在是AI人才的黃金時代」，因為在AI工具的幫助之下，大幅降低了專業知識的學習門檻，他鼓勵年輕世代無須過度焦慮。
數位治理
首場議題探討「數位治理」，政大外交系學生羅澤分享來自年輕世代的觀察。他分析，當前「國科會」掌握科研及產業預算、「數發部」負責提供法律指引並協助合規，而此種組織架構讓數發部缺乏實質監管力道，因為申請預算的單位無須理睬數發部的要求。他建議，數發部應適度掌管預算資源，才能真正落實監管方針、避免陷入結構性困境。另外，羅澤也提問政府是否還要繼續追求AI主權嗎？政府是否有可能運用雲端運算?
數位發展部部長林宜敬主張，科技產業發展的動能應來自民間市場的自由競爭、而非由政府集中主導，他強調政府的角色是居中建立規則及標準。他說：『(原音)政府有些事情做起來就是綁手綁腳，你不敢take risk(承擔風險)，然後政府也沒有那個flexibility(彈性)，所以軟體產業、尤其AI產業，我們必須讓民間去做。』
他舉例，數發部原先規劃增購算力，最終因預算被刪未果，不過透過提供租稅優惠、鼓勵民間自建算力中心，目前像是鴻海等企業已經開始大量購買NVIDIA高階的GPU，民間明年預計將有逾1萬片GB300等級GPU，目標進一步達到2萬片，要發展AI，民間企業才是重點，美中皆是如此；此外，數發部透過提出《AI產業人才認定指引》，民間便依據指引設定各種求職(才)選項，也自然依據指引開設相關課程，促進我國AI人才培育。
另外在「主權AI」方面，林宜敬表示數發部除了實際驗證常見AI模型的「台灣價值觀」外，也持續協調政府部門與民間單位合作開發理解本土文化及法規情境的大語言模型。林宜敬說，台灣需要理解本地語言、價值觀且接受台灣司法管轄的模型。數發部已成立AI評測中心，以學測題目及台灣社會共識測試各類模型，包括二戰歷史、五權分立，以及媒體應監督政府等問題；另正推動熟悉台灣法律及檢調流程的法務大語言模型，以及可接受護理師國考題目測試的護理模型，在金融、法務等領域也都正在進行中。
台大國發所特聘教授劉靜怡指出，雖然台灣正努力佈建「算力」，但仍有「訓練資料取得困境」等缺口。她說明，台灣當前著作權、個資利用等相關法規並不完整，侷限了訓練AI模型的空間；另外，台灣握有許多具有優勢及特色的資料，這些資料如何被全球語言模型所樂用也是值得關注的方向。她主張數發部應加緊展開跨部門合作，同時呼籲立法院加速推動AI相關法制，他特別強調通過人工智慧基本法並不會確保台灣AI健康發展，「因為所有條文都停留在宣示層次」。所以若要強化台灣的數位治理、鞏固主權AI發展，更進一步的法制化是迫在眉睫的未來發展關鍵。
數位未來
第二場議題探討「數位未來」，由台大哲學系陳英屹與政大公行所林品樺分享來自青年視角的觀察，陳英屹首先以RCA事件做舉例，強調細緻監管規範的重要與急迫性。林品樺則提到，相較傳統IT時代討論的議題、其所驅動的資訊科技產品服務，在AI時代下是否出現了不同的需求或樣態？那既有的監管模式是否仍然適用？
台灣網路資訊中心執行長余若凡在回應中指出，數位未來的重點在於資訊環境（社群媒體上多對多）到認知環境（一對一對話）的環境轉移；而未來發展則有五大結構性困境，分別是一、每篇內容都進行痕跡驗證已成為不可能。二、人類對AI擬人化的情感依附。三、作弊者只需要宣稱「這是AI做的」就可以規避責任，責任歸屬不清。四、AI產生內容的流暢度掩蓋了模型幻覺，人工智慧一本正經地胡說八道很多時候很難被察覺。五、將思考、決策都外包給AI，可能造成認知退化。若以政府端而言，政府責任在於建立安全的數位環境、做好基礎建設，使民間能夠安心發展科技。
在跨世代對談部分，林品樺首先提問「企業、政府和公民，這三個層次哪個是首要要先做的？」，余若凡執行長「沒有一個優先，沒有一個可以單獨做就可以建構起好的環境，這需要大家一起做。但信任很重要，要有信任才能做好事。」陳英屹接著提問「要如何跟惡意的產品、來源競爭？」，余若凡執行長「法律。當則性、透明性很重要，但在數位時代，這件事越來越難，現況有可能是要在法院吵五年才有結果。我覺得可以反過來關心基礎建設，從源頭在技術上做基礎的防禦。舉例：假訊息從哪裡來？從源頭解決」
數位人才
第三場邀請年輕世代就「數位人才」議題發表觀察，並由台達電子技術長、均一教育平台AI研究工程師分別進行專題演講，隨後展開對談。宏碁集團業務發展經理陳柏憲認為現在是「黃金時代」，因為AI降低專業學習門檻，也拓展了職涯發展的各種可能。與會者則不約而同指出，「批判思考」及「跨領域能力」都是培育新時代人才的關鍵。
台大政治系學生阮悠晴分享，社會雖然疾呼AI時代要培育「數位人才」，但卻缺乏具體條件及定義，他因此提出「批判思考、創新創意、人際連結、主體意識」4大面向，主張這是未來教育現場必須思考的課題。阮悠晴說：『(原音)如果未來人才的價值不再是來自工作能力的話，我們要怎麼定義人才？是思考力、創造力、判斷力，還是某一種更深層的人類本質呢？那真正的課題也許不是什麼樣子的人不會被取代，而是要回到教育的初衷，去探問我們希望下一代成為什麼樣子的人。』
數發部長林宜敬在第一場次表示：人才部分，政府將區分「使用AI」及「開發AI」兩類能力，建立認定指引，再由人力銀行標示求職者的AI能力，並由補習班、資策會等民間機構發展課程及證照。林宜敬說，政府只要建立標準，人才培訓、媒合及認證就能形成商業模式，「有錢可以賺，資本主義就會動得非常快」。
回顧人類社會發展歷史，台達電子技術長郭大維指出從工業革命、電腦問世到如今進入AI時代，每個技術轉折都帶來新的人才需求，而「軟實力、創造力、批判思考、適應力」是當代AI人才的關鍵能力。他解釋，據統計92%的美國高階主管都主張「軟實力」漸趨重要；同時面對科技發展，人才必須持續進修、升級知能才能適應變遷，「適應力」也不容忽視。以台達電進行AI轉型的經驗為例，郭大維說，企業首先希望提升效率，像是以AI輔助工程師加速程式設計；再者必須改革過去「以人為主」的工作流程，轉向重視AI的參與角色。在此過程中，他特別強調「觀點與思維」的重要性，也就是人才必須具備對未來的洞察，才能做出正確判斷。
均一教育平台AI研究工程師呂顥天主張在AI時代「跨領域」能力至關重要，但是所謂跨領域實非把所有知識都結合在一起，而是以當前的專業為中心出發，從旁尋找特定可以幫助突破當前問題的策略。具體來說，他進一步提出4項專業技能，包括具備精準提問與人機協作知能、得以掌握AI工具進行效率提升、具有倫理素養且能進行批判思考，以及理解原理並從事創新運用。