AI狂潮下 台灣雖具硬體優勢，但缺整體願景
近期從美國到台灣，AI產業大爆發，形成狂熱現象，台灣看到的只有台積電和AI產業鏈，但事實上有更多大事正在發生。
Meta祖克伯最近為了與OpenAI等強敵競爭，宣布成立「超級智慧實驗室」，對一家新創公司Scale AI，投資143億美元，延攬只有28歲的創辦人汪滔。不僅如此，他又重金從OpenAI挖角團隊，提供天價簽約獎金。Meta股價近期股價大漲，代表投資人被其願景所激勵。
AI產業募資流行「織願景、講故事」，軟銀孫正義結合OpenAI、甲骨文，宣布五千億美元「星際之門」計畫，在全世界打造AI基礎設施，目前已拿到阿聯酋的項目。輝達黃仁勳力推「主權AI」概念，市值全球第一，超過四兆美元。但黃仁勳對美國政府提出警告，強調中國大陸AI實力與美國非常接近，美國限制晶片銷往中國是極大錯誤。
並非每家企業都這麼開心，蘋果就相當鬱卒。近年蘋果在生成式人工智慧領域嚴重落後，目前已準備用其他大語言模型來強化Siri，蘋果今年股價在科技七雄中表現倒數第二。值得注意的是，OpenAI支持者微軟，可能會和其分道揚鑣，雙方已逐漸形成競爭，分手是遲早的事。
由於全世界開始積極投資AI基礎建設，台灣相關個股表現因此相當亮麗。但是潛在危機是AI產業可能有泡沫化危機，現在AI科技公司商業模式是否能夠持續，仍然有待觀察。最近政府提出「AI新十大建設」，包括六項基礎建設，以及四項新興科技。台灣雖具硬體產業優勢，但是缺乏整體願景；政府應從生態系角度規畫，才能真正幫忙產業解決問題。
目前OpenAI和輝達為AI基礎建設產業資源整合者，台灣供應鏈雖然得以享受龐大商機，但仍無法走出傳統代工模式，很大一部分獲利被上游業者分走，未來應建立虛擬資源整合模式。
中國大陸發展AI，非常重視「新質生產力」，強調以AI帶動百工百業的智慧化。台灣不應只發展AI基礎建設，更應重視「AI生產力」。「AI新十大建設」中有提到「AI應用示範場域」，但如何執行是一大問題，真正的AI應用必須跨部會協調，並非單一部會能主導。
台灣的限制是綠電與人才。AI需要大量用電，台灣若不恢復核電絕對無法滿足未來龐大需求。人才在少子化趨勢下，連半導體產業都不夠用，除非能大幅引進外籍人才。隨著產業外移和全球化趨勢，AI生態系必須強化國際連結，配合各國發展主權AI。台灣不能再只有硬體導向的角色，技術背後的價值觀、規範與治理方式，都是決定未來世界形貌的關鍵。
台灣在智慧生態系發展已落後中國大陸，不論是自駕車、機器人或智慧眼鏡。大陸只有算力稍微落後，但演算法及大數據均遙遙領先。今天世界現實是，「美國創新、中國迭代」，台灣不能只為美國打工，更應向中國學習。
大陸在AI產業，DeepSeek負責底層計算，騰訊、阿里投資生態系整合，另外終端創新也不斷，現已成為全球智慧眼鏡最大市場，小米、華為新產品功能令人驚豔。台灣不能再沉醉在狹隘AI優勢中，否則和世界的距離將愈來愈遠。
