AI翻轉 未來教育怎麼走(陳縕儂)
描繪未來世界 何謂機器學習?
未來人類生活的樣貌，在工作的同時，將會需要跟AI一起做溝通，AI可以幫助我們用更少的時間，做出更好的成果；所以我想從技術面的角度，去思考未來的世代或是現在開始的世代，學習方向是否要做某些程度的調整，才能因應新的技術所帶來的衝擊。實際上AI是一個幫助人類的工具，對開發AI的開發者而言，都是希望工具對人類有用；我需要強調一點，工具是沒有善意或惡意的，完全是根據使用它的人，要怎麼去使用它。
了解AI先解釋基本的概念。定義上面AI其實就是用機器去模擬人類的感知行為，比如說我們人會有一些視覺的感知，像是我們看到畫面我們會知道裡面有幾台車、幾個行人，這是一個辨識感知的行為；但最近比較熱門是「生成式」的人工智能，生成式的行為包含說話、描述、畫圖。機器「辨識」可以看做是被動接收，「生成」則是主動生出，兩項都是人類行為的展演。那麼現在熱門的「機器學習」又是什麼呢？它是讓機器模擬人的感知，從提供的資料當中，讓電腦去模擬出想要的結果、去學習。
競爭方向改變 培養分析與判斷力
有了基本的概念，可以了解到，未來世代其實會因為很多不同工具的出現，所需要的能力跟過去將有很大不同。這張金字塔圖可以解釋這個概念，這是一個教育學習的金字塔圖，底層代表的技術是比較初階、基礎，你會發現過去在學生時代所受到的訓練，其實大部分是在比較偏初階，它其實是著重在訓練把知識牢記；然而高階的技術需要的能力，就不再是把這些知識記得，而是能不能夠快速的整合資訊，重組、分配並獲取所需。
以Google搜尋為例，相信大家應該有這樣的經驗，有時候不確定要搜尋什麼關鍵字，或是搜尋一段時間後，還是無法找到想要的資訊。這種時候Analysis的能力，以及準確提問變得至關重要。此外，還需具備Evaluate電腦提供的資訊是否為真的能力，也就是所謂的判斷力，因為AI有可能會給一些建議，但卻存在著偏見與錯誤的可能；比如若完全沒有法律的背景知識，去詢問AI一個法律的問題，它看似回覆頭頭是道，若無從查證，就有被誤導的可能，所以還是需要學習如何適當追問、整合資訊。所以說在未來，分析跟決策的能力就變得更加重要，過去台灣的教育裡面，相對比較少著重這一塊，這就是跟西方國家教育的差距。假設想讓自己在未來世界中生存，或是具備競爭力，是需要從整個教育著手，並自我去提升所需要的這些能力。
專注概念 下一個世代智慧公民
分享兩點我對下一個世代的建議。第一個就是，科技工具變化非常快，同學的因應也需非常快，除了上課學習外，還需多用，才能越來越會使用它；第二個是識讀的能力，也就是看到龐大的資訊時，要有做事實查核的能力，不要貿然的相信，就連AI也會提供很多不正確的資訊，不能一味相信電腦，常常你在網路上所看到的只是表面。在未來，自我學習、培養充足的專業知識非常重要，那會有助於判斷資訊的真假，我認為未來應該要更在意基礎概念，比如一個問題，要怎麼追問、方向大概要在哪裡，AI能替人類處理枝微末節的美化，未來我們更應聚焦在解決更多概念層級的問題，加以優化。
最後，現行的考試制度，到底還適不適合我們對於未來人的期待?這些制度可能已經設定很長一段時間了；在過去，具備能力在既有考試上，得到優秀成績的人，可能是某種程度可以說，只是擁有很不錯的記憶能力，或者只是把課本讀得非常熟而已。然而，如果未來工作上，需要的能力不再是記憶，而是能否判斷、分析好壞與真偽，那學校考試的方向與制度上，就要有所改變，否則這個世代中有競爭力的人，就無法有好的發揮，被大家所看見，這是一件很可惜的事，也需要大家共同來提前思考。
#數位時代的人性與價值 ChatGPT的道德與判斷
數位科技在現今以無法想像的速度快速進化，ChatGPT的來臨更是一日千里，處在各領域的專家、學者，對人類文明社會將受到的衝擊，應有什麼想法與提醒。很多人擔心人類工作被取代的問題，他們認為ChatGPT雖被視為一個厲害的考試機器，然而人世間有很多相關的複雜的問題，包含人性、情感、道德判斷等等，就目前為止，這些還是AI或ChatGPT尚無法處理的課題。將來或許有無限可能，歡迎大家提出問題、持續追蹤討論、共同尋找出路，這是唯一途徑，當然，政府單位也責無旁貸，應扮演關鍵的角色！
