微軟發布「2026工作趨勢指數報告」，台灣微軟總經理卞志祥30日表示，這個連續三年調查31個國家的報告顯示，多數企業員工已經準備好擁抱AI（人工智慧），但尚未準備就緒的往往是企業，組織將是AI創造價值與否的關鍵驅動力，台灣相對以製造跟醫療行業走在國際之前，而金融服務行業相對落後。

「我們發現一個很清楚的趨勢：決定AI對組織帶來多大影響的，不是個人，是組織！組織的影響力高於個人兩倍。 如果組織的環境跟素養沒有跟上的時候，它會大幅的限制住個人或AI在企業內部的發展。」卞志祥指出。

調查也顯示，過去3年的AI使用已經從早期快問快答、找資料，到現在更多的是在做分析、推理、決策，甚至由AI直接「帶動作」（Agent化），人類跟AI的互動正在往高階移動，會去命令AI代理人產生一連串的動作並導出結果。

他指出，台灣相對全球市場，前瞻工作者的比例超越全球水準，也就是說，全球有16%的人能利用AI重新設計工作流程，而台灣這個比例高達22%，台灣企業對AI的認知極高，是絕對的「早期採用者」，但組織與法規仍需努力。

換言之，雖然個人能力極強，但台灣在「企業組織就緒度」上低於全球，使得在完成工作成果度上僅有71%，低於全球水準80%。卞志祥分析，這牽涉到法規與企業內部環境是否跟上，即使個人積極學習並具備極高的AI認知，如果企業整體的素養、法規與AI環境沒有跟上，反而會大幅限制並拖累優秀員工。

他舉例，台灣在製造業跟醫療業使用Agent的比率遠高於全球水準，但金融產業雖然大家很常跟AI互動，但真正交給Agent自動化的比例目前還不高，主要是因為法規跟資安限制，目前大多在做POC （概念驗證） 或風控 （如AML／KYC） 相關測試。

他也提到，個人用AI只要好用就好，但企業不一樣，企業有兩個關鍵字超級重要：Intelligent （企業智慧） 與Trust （信任），故台灣的大型前瞻企業，現在都成立一個AI治理委員會，而且層級通常在董事會之下，由HR跟IT共治，更多是管理數位代理人，未來AI的治理已經不只是資安長的事。

延伸閱讀

Heavy corporate AI spenders add staff faster than peers

摘要：

AI投入越多，企業反而越積極擴大招募。勞動經濟學家Kharazian及其研究團隊發現，大力投資人工智慧的公司，不僅沒有出現大規模裁員潮，招募力道甚至比同業更強勁。

該研究調查了近2.2萬家美國企業，結果顯示：深度導入生成式AI的公司，在導入後兩年內，白領員工人數平均成長10.2%，其中入門職位的成長幅度更達12%，顯示不論資淺或資深職缺都同步擴增。

相對地，若企業僅小規模採用AI——也就是每位員工的AI相關支出落在後三分之二區間——其員工人數增長與完全未使用AI的企業並無明顯差別。換言之，唯有投入足夠的資源與規模，才能真正將AI轉化為生產力上的優勢。

研究也指出，AI的導入有明顯的學習曲線，往往要經過6到12個月，才會開始展現在人力擴張的成效上；而目前受惠最明顯的，主要集中在科技產業。

當然，現實中仍有許多企業因導入AI而縮減人力。例如甲骨文（Oracle）過去一年已裁減約2.1萬名員工，並表示未來可能因AI持續精簡組織；Snap、Block、思科（Cisco）等公司同樣曾將裁員決策與AI投資做連結。

儘管如此，這份研究認為，AI未必等同於取代人力，反而可能成為企業成長的加速器——那些願意大手筆投資AI的公司，往往需要招募更多人才，來支撐隨之而來的業務擴張。