觀察追蹤

真正稀缺的不是生成速度，而是定義問題的能力、辨識邊界的能力，以及承擔責任的能力。沒有這三件事，ＡＩ寫出來的標規再漂亮，也可能只是把錯誤包裝成權威，把危險提前埋進制度。

台外媒體人茶敘昨邀簡立峰以「美中壟斷AI優勢，為什麼台灣該視AI為國家韌性的一部份？」為題發表演講。他指出，在戰爭背景下，AI資料中心可能面臨被攻擊的風險，使得相關基礎設施安全性受到關注，也因此促使產業重新思考未來的部署方式。而身處AI時代的人類，除了「學會問問題」之外，更重要的是 如何與 AI 反覆互動與修正 ，如果只是把問題丟給AI、一次取得答案就直接使用，這種行為等同抄襲；但如果能與AI來回修改十次，則是進入學習的過程；若能持續到一百次反覆修正與調整，則更接近創造的層次，顯示學習不再是單向獲取，而是持續迭代的過程。

物價穩定向來是各國中央銀行最核心的政策目標之一。 在中東情勢升溫下，全球經濟不確定性持續升高，預測短期通膨風險、掌握驅動物價變動的關鍵因素，已成為貨幣政策的重要課題。