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勞動人口動態預見未來人才需求

楊穎鋒
德國工商會在德國技職教育系統中扮演重要的角色,對於德國各地的人口動態統計數據在人才需求的預估應用,精準程度令人佩服。精確預估產業人才需求,是人才培育及發展的重要指引,需要深入瞭解人才供需的動態分析和概況,資料的調查和搜集方面,需要業者配合,詳實提供員工的年齡、年資、數目、工作項目以及專長技能等相關資料,才能全面性的揭露勞動力需求的樣態,未雨綢繆以適時調整人才培育方向。

 

 

 

 

 

 

德國工商會在德國技職教育系統中扮演重要的角色,對於德國各地的人口動態統計數據在人才需求的預估應用,精準程度令人佩服。精確預估產業人才需求,是人才培育及發展的重要指引,需要深入瞭解人才供需的動態分析和概況,資料的調查和搜集方面,需要業者配合,詳實提供員工的年齡、年資、數目、工作項目以及專長技能等相關資料,才能全面性的揭露勞動力需求的樣態,未雨綢繆以適時調整人才培育方向。

 

 

 

有人認為,台灣的工業總會應該效法德國工商會,主導勞動人口動態調查。德國工商會從事勞動人口動態調查有其社會文化背景,在台灣是否可行猶待討論。以台灣的現實狀況,以在勞保資料中加註記包括小、細類的職業標準分類碼,應是取得全面性的勞動人口動態樣態的最快速途徑。

我國職業標準分類分成大、中、小、細四個層次,加以編碼分類,主要目的皆在作為統計資料陳示之基準,使資料數據能在一致的比較基礎下,相互連結應用供統計分類之用,並與國際間統計資料之相容比較。

職業標準分類為勞動市場之職業結構之基礎,對於勞動力動態的調查多以抽樣統計,回推估算可能的樣態。統計數據資料的深入程度和反映多少的真實樣態,與數據資料的細緻程度和樣本數目的大小有關。過去我國採取電腦模型推估未來人力需求,其基準也必須建立在可靠的統計數據之上。進行普查固然可以取得全面性的數據資料,但是必須投入大量的經費、人力與時間。

以各職業別與勞工年齡、年資、數目、專長技能及所處行業等各種變數的交差比對,可產生勞動力在各職業及行業中的動態統計樣態。但以現行公開的政府統計數據,因受制於樣本大小,並無法以職業標準分類的小、細類編碼,對上述各種變數進行分析與推估。因此,對於未來人才的需求無法由精確的數據分析掌握人才需求的量與時間點,僅能由模糊的敘述加以揣測概況。

以職業分類為基準進行勞動人口動態調查及分析,台灣較其他國家更為容易,原因在於我國實施的強制性公辦勞工保險及年金制度涵蓋所有的受僱勞工。勞保被保險人資料中即包括多項勞動人口動態分析所需的必要參數,只需再註記包括小、細類的職業標準分類編碼,全國的勞動人口依年齡、年資、行業及職業別等的動態樣貌即可顯現。

勞保資料加註記至小、細類的職業標準分類,是全面性瞭解勞動及技能分佈的最快路徑,推動之初或有阻力。策略面上,預見勞動力的需求與國家發展息息相關。「人無遠慮,必有近憂」,精確地掌握數十年勞動力動態趨勢是國家總體技能發展的長遠謀算,以避免陷於窮解燃眉之急而倉皇失措的窘況。

 

 

 

引用來源:中國時報